A VILÁG LEGÚJABBINTERNET MARKETING MEGOLDÁSA

ONPASSZÍV BlogokGoFounders FacebookGoFounders TwitterGoFounders LinkedInGoFounders YouTubeGoFounders Instagram

Az alábbi anyag Google fordítóval lett magyarra fordítva!

 


 

Emotional Importance of AI Growth

Az AI növekedésének érzelmi jelentősége

In this high-powered technology, now it’s impossible to go live without Personal Computers, Laptops, Smartphones, and other electronic machines.

The generality of digital technology and continuous effect has altered life-styles to a point where dependence on technology has become extensive. It made interaction with technology increasingly complex.  

On the other hand, humans struggle to communicate the correct emotions through electronic gadgets to understand one another, whereas the emotional importance of AI Growth has taken a vast jump.

Face-tracking and recognition application has advanced capability to analyze the minutest information of all facial expression.

Some advanced emotional recognition systems are differentiated between real and virtual emotion.  

 

Emotional Artificial Intelligence

 

A business that uses emotional Artificial Intelligence technology to capture user’s emotions in real-time.

Emotional Artificial Intelligence is a technology through which facial expressions can be decoded, and voice patterns can be analyzed, e-mails are scanned to understand the tone of language, eye movements are watched, neurological immersion levels are calculated.

For companies, this technology proves to be a game-changer as it helps them understand their customers deeply and make real/personal connections.

However, as businesses explore the budding emotional Artificial Intelligence technology, the associated risks cannot be disregarded.

Individuals consider this as an act of privacy invasion, bias, and emotional manipulation.

The need for transparency and responsible usage of personal Artificial Intelligence data will be paramount as customers understand how this data is being used after it is collected.

 

Emotional Artificial Intelligence for new opportunities

 

For technologies and communication companies, the adventure of emotional Artificial Intelligence, the pool of opportunities has cleared.

A new form of data known as “emotional data” is being created, consists of biometric and psychological data points aggregated through

Text analysis,

Eye movement,

Voice recognition

Emotional detection

Heart rate.

For a decade, while several tech giants and start-ups have been investing in emotional Artificial Intelligence, the evolving technology is now also a part of various commercial deployments as well such as

Digital Voice Assistants

Call centers

Cars

Smart devices like smartphones

TVs

Fitness/health trackers

Robotics.

Emotional Importance of AI Growth can help businesses understand how customers feel about them and their products or services.

Even though the technology for emotional Artificial Intelligence is rising, this topic’s discussions are increasing continuously, indicating that personal data and AI will be crucial for futuristic.

Emotional Artificial Intelligence has the potential to release a new universe of possibility and opportunity.  

 

How dynamic AI affects the company?

 

This era of emotional AI and companies across the universe is preparing to adopt. A business that is brainstorming the process of data collection, data analytics rules, and the business models to support them.

Consider the following four factors for emotional insights:

Transparent

System designing

Data usages

Privacy rights.

This sense of responsibility can’t be shrugged off as responsible actions today can prevent future consequences. Without correct responsibility measures, businesses can lose their customers’ trust and squander the opportunity to innovate and boost growth by harnessing emotional AI’s power.  

 

Top emotional Artificial Intelligence use-cases

 

Companies leveraged the capabilities of emotional Artificial Intelligence that enhances customer experiences and developments.

Some of the top emerging use-cases of emotional Artificial Intelligence:

1. Video game testing: During the testing phase, video game makers can analyze the emotions through facial expressions with computer visions to unveil critical insights about gaming behavior and provide feedback to improve the product.

2. Ed-tech: E-learning softwares can be developed to analyze a child’s emotion and tweak the course/task according to his/her behavior. If a child shows frustration for a complex task, the program adapts and refreshes the task with a simple thing. Such learning systems can help autistic children recognize other’s emotions easily.  

3. Health-care: Using emotional AI, health-care health-care workers can quickly diagnose mental health issues such as depression and dementia using voice analytics.  

4. Safety-in-cars: Using emotional Artificial Intelligence technology, automotive companies monitor the emotional situation by using computer-vision technology to trigger alerts in drowsiness or extreme emotions such as anger and frustration.

5. Employee-care: Gartner reveals that demand for employee safety solutions is rising continuously. Emotional AI can help companies analyze their employees’ anxiety and stress levels and help them out.  

6. Call-centers: The call center companies can better handle an angry customer if they detect a customer’s emotion beforehand and re-route him/her to a well-trained professional. This professional also monitors the conversation in real-time and adjust accordingly.

7. Fraud-detections: Through voice analysis, companies in the BFSI industry can detect the real intentions behind a customer’s word/claim. Approximately 30% of users have agreed to lie to car insurance companies to get insurance money (Independent surveys).

 

Dangerous effects of emotional Artificial Intelligence

 

Even though emotional AI has many hurdles, there are potential disadvantages too.

People are foremost concerned about their privacy, and the risks are associated with being tracked online.

Another concerning factor is the incapability to analyze a vast stream of human emotion.

The current capabilities of emotional Artificial Intelligence are not advanced. Irrespective of this, the technology is currently capable enough to be used for commercial deployments.

 

Summary

 

Emotion plays a vital role in our daily lives. If emotional AI helps to communicate with more responsive and intuitive technologies, newer chances are explored.

However, specific barriers are adopted for this technology to remain, but the trust issues are associated with emotion AI technology.

In one of its consumer surveys, the company said users feel more comfortable with voice analysis than capturing emotions via camera.

The global emotion insights market are in the emerging stage is predicted to increase to $23 billion by 2023 (Market Research Future).

 

Source: https://onpassive.com/blog

Ebben a nagy teljesítményű technológiában most lehetetlen élni személyi számítógépek, laptopok, okos telefonok és más elektronikus gépek nélkül.

A digitális technológia általánossága és a folyamatos hatás megváltoztatta az életstílust addig a pontig, ahol a technológiától való függőség kiterjedt. Egyre összetettebbé tette a technológiával való interakciót.  

Másrészt az emberek azért küzdenek, hogy elektronikus eszközök segítségével kommunikálják a helyes érzelmeket, hogy megértsék egymást, míg az AI növekedés érzelmi jelentősége hatalmasat ugrott.

Az arckövető és felismerő alkalmazás fejlett képessége az összes arckifejezés legapróbb információinak elemzésére.

Néhány fejlett érzelmi felismerési rendszer megkülönbözteti a valós és a virtuális érzelmet.  

 

Érzelmi mesterséges intelligencia

 

Olyan vállalkozás, amely érzelmi mesterséges intelligencia technológiával valósítja meg a felhasználó érzelmeit valós időben.

Az érzelmi mesterséges intelligencia olyan technológia, amellyel az arckifejezések dekódolhatók, a hangminták elemezhetők, az e-maileket beolvassák a nyelv tónusának megértése érdekében, figyelik a szemmozgásokat, kiszámítják a neurológiai merülési szinteket.

A vállalatok számára ez a technológia játékmódosítónak bizonyul, mivel segít nekik mélyen megérteni ügyfeleiket és valós / személyes kapcsolatokat kialakítani.

Mivel azonban a vállalkozások a kezdő érzelmi Mesterséges Intelligencia technológiáját vizsgálják, a kapcsolódó kockázatokat nem lehet figyelmen kívül hagyni.

Az egyének ezt a magánélet megsértésének, elfogultságának és érzelmi manipulációjának tekintik.

Az átláthatóság és a személyes mesterséges intelligencia-adatok felelősségteljes használata iránti igény elsőrendű fontosságú lesz, mivel az ügyfelek megértik, hogyan használják ezeket az adatokat az összegyűjtést követően.

 

Érzelmi mesterséges intelligencia az új lehetőségekért

 

A technológiák és a kommunikációs vállalatok számára az érzelmi mesterséges intelligencia kalandja, a lehetőségek összessége kitisztult.

Az „érzelmi adatok” néven ismert új adatforma készül, amely az összesített biometrikus és pszichológiai adatpontokból áll

Szövegelemzés,

Szemmozgás,

Hangfelismerés

Érzelmi érzékelés

Pulzus.

Egy évtizede, miközben számos technológiai óriás és induló vállalkozás fektet be az érzelmi mesterséges intelligenciába, a fejlődő technológia ma már a különféle kereskedelmi telepítések részét képezi, mint pl.

Digitális hangsegédek

Hívóközpontok

Autók

Intelligens eszközök, például okos telefonok

Tévék

Fitness / egészség nyomkövetők

Robotika.

mesterséges intelligencia növekedésének érzelmi jelentősége segíthet a vállalkozásoknak megérteni, hogy az ügyfelek hogyan viszonyulnak hozzájuk és termékeikhez vagy szolgáltatásaikhoz.

Annak ellenére, hogy az érzelmi mesterséges intelligencia technológiája növekszik, a téma vitái folyamatosan növekednek, jelezve, hogy a személyes adatok és a mesterséges intelligencia kulcsfontosságúak lesznek a futurisztika szempontjából.

Az érzelmi mesterséges intelligencia képes a lehetőségek és lehetőségek új univerzumának felszabadítására.  

 

Hogyan befolyásolja a dinamikus mesterséges intelligencia a vállalatot?

 

Az érzelmi mesterséges intelligencia és az univerzum egész vállalatainak korszaka elfogadni készül. Olyan vállalkozás, amely ötletgazda az adatgyűjtés folyamatában, az adatelemzési szabályokban és az őket támogató üzleti modellekben.

Vegye figyelembe az alábbi négy tényezőt az érzelmi meglátáshoz:

Átlátszó

Rendszertervezés

Adathasználatok

Adatvédelmi jogok.

Ezt a felelősségtudatot nem lehet elhúzni, mivel a felelősségteljes cselekedetek ma megakadályozhatják a jövőbeli következményeket. Megfelelő felelősségintézkedések nélkül a vállalkozások elveszíthetik ügyfeleik bizalmát, és az érzelmi mesterséges intelligencia erejének kihasználásával elherdálhatják az innováció és a növekedés fellendítésének lehetőségét.  

 

A legfontosabb érzelmi mesterséges intelligencia felhasználási esetek

 

A vállalatok kihasználják az érzelmi mesterséges intelligencia képességeit, amelyek fokozzák az ügyfelek tapasztalatait és fejlesztéseit.

Az érzelmi mesterséges intelligencia legnépszerűbb felhasználási esetei közül néhány :

1. Videojáték-tesztelés:  A tesztelési szakaszban a videojáték-készítők az arckifejezéseken keresztül számítógépes elképzelésekkel elemezhetik az érzelmeket, hogy kritikus betekintést nyújtsanak a játékkal kapcsolatos viselkedésre, és visszajelzést nyújtsanak a termék fejlesztése érdekében.

2. Ed-tech:  E-tanulási szoftverek fejleszthetők a gyermek érzelmének elemzésére és a tanfolyam / feladat viselkedésének megfelelő módosítására. Ha egy gyermek frusztrációt mutat egy összetett feladat miatt, akkor a program egyszerű dologgal alkalmazkodik és frissíti a feladatot. Az ilyen tanulási rendszerek segíthetnek az autista gyermekeknek könnyen felismerni mások érzelmeit.  

3. Egészségügyi ellátás:  Az érzelmi mesterséges intelligencia alkalmazásával az egészségügyi dolgozók a hangelemzés segítségével gyorsan diagnosztizálhatják a mentális egészségi problémákat, például a depressziót és a demenciát.  

4. Autóbiztonság:  Az érzelmi mesterséges intelligencia technológiájának felhasználásával az autóipari vállalatok figyelemmel kísérik az érzelmi helyzetet számítógép-látás technológiával, hogy riasztásokat indítsanak el álmosság vagy extrém érzelmek, például düh és frusztráció esetén.

5. Munkavállalói gondozás: A  Gartner elárulta, hogy a munkavállalói biztonsági megoldások iránti igény folyamatosan növekszik. Az érzelmi mesterséges intelligencia segíthet a vállalatoknak elemezni alkalmazottaik szorongásának és stresszének szintjét, és elősegítheti őket.  

6. Hívóközpontok:  A telefonos központok jobban kezelhetik a dühös ügyfeleket, ha előzőleg észlelik az ügyfél érzelmét, és átirányítják egy jól képzett szakemberhez. Ez a szakember valós időben figyeli a beszélgetést és ennek megfelelően állítja be.

7. Csalás-felderítés:  Hangelemzéssel a BFSI-ipar vállalatai felismerhetik az ügyfél szavának / követelésének valós szándékait. A felhasználók körülbelül 30% -a vállalta, hogy hazudik az autóbiztosítóknak biztosítási pénz megszerzése érdekében (Független felmérések).

 

Az érzelmi mesterséges intelligencia veszélyes hatásai

 

Annak ellenére, hogy az érzelmi mesterséges intelligenciának sok akadálya van, vannak hátrányai is.

Az embereket elsősorban a magánéletük aggasztja, és az online nyomon követéssel járó kockázatok.

Egy másik aggályos tényező az, hogy nem képes elemezni az emberi érzelmek hatalmas áramlását.

Az érzelmi mesterséges intelligencia jelenlegi képességei nem fejlettek. Ettől függetlenül a technológia jelenleg eléggé alkalmas kereskedelmi telepítésekhez.

 

Összegzés

 

Az érzelem létfontosságú szerepet játszik mindennapi életünkben. Ha az érzelmi AI segít kommunikálni az érzékenyebb és intuitívabb technológiákkal, újabb esélyeket tárnak fel.

 Ennek a technológiának a megmaradásához azonban külön korlátokat kell elfogadni, de a bizalmi kérdések az érzelem AI technológiához kapcsolódnak.

Az egyik fogyasztói felmérés során a vállalat azt mondta, hogy a felhasználók jobban érzik magukat a hangelemzésben, mint az érzelmek kamerával történő rögzítése.

Az előrejelzések szerint a globális érzelmi meglátások piaca 2023-ra 23 milliárd dollárra növekszik (Market Research Future).

 

Forrás: https://onpassive.com/blog

 


 

CÉLUNK...

 

...valódi átfogó, ismeretekhez juttatni az embereket az anyagi háttér stabilizálásában!

 

Vállalkozásunk, egy abszolút egyedi termékkategória magyarországi bevezetésén dolgozik, és ebbe a project-be szükségünk van olyan emberekre is, akik akár a saját dolgaik mellett, napi 1-2 órában, nagyon kedvező anyagi elismerések mellett együtt dolgoznának velünk.

 

Azokat a személyeket keressük, akik reális döntéseket tudnak hozni annak érdekében, hogy boldogságban, egészségben és anyagi biztonságban éljenek családjukkal együtt.

 

Amit most felfedezel az valami teljesen új, valami, ami okos és eredeti.

 

Olyasmi, amit eddig még soha nem láthattál! Valami egészen más, egészen különleges…

 

Ez az információ nem való mindenkinek csak annak, aki el tudja viselni, hogy később mindenki irigykedve mondja majd,

 

"Neked könnyű, te ott voltál a legelsők között!"