Artificial Intelligence (AI) is a significant development of our time. Machine learning and the implications are shaking up many aspects that allow deploying AI, where we previously use a human or a more inefficient process.

Some latest developments which demonstrate how technology is advancing:

1. AI Robots Learn Through Observation

The mechanism through which AI “learns” is generally through training by humans or machine learning, where the bot learns by processing data. For example, a bot might observe that you seem to go to the same place at the same time every day, and it may start to look for traffic and automatically weather conditions to provide you with an estimated driving time.

Groundbreaking development in AI has been the development of robots abilities to learn through observing the actions of humans.

If robots can learn through observing demonstrations, this has implications, particularly for the workplace and for carrying out physical tasks. Perhaps robots of the future will be in homes, following.

2. AI Robot Caregivers Are Filling a Shortfall

Many countries throughout the world are heading towards a crisis in terms of having enough carers for ageing populations.

Artificial Intelligence developed to step in and make up for the shortfall. In particular, work on increasing acceptance of technology filling for human nursing and caregiving roles.

The next research priorities include wearable mobility aid devices and technology that guides people; it predicts there is the right time.

3. AI Brewers

Intelligent is using AI to take customer feedback into account as much as possible. Technically, a product of customer experience and skilled brewers.

The process works by using an algorithm that is behind a Facebook

Messenger bot. The bot takes the customer feedback and passes it on to the humans who are brewing.

The company places codes on bottleneck which direct customers to the bot. A series of questions and answers asked to which are interpreted by the algorithm that accumulates spot trends and informs the brewing process.

4. AI-Based cybersecurity

As technology evolves, make potential threats to sensitive information and networks.

There is an increased demand for Artificial Intelligence solutions that boosts cybersecurity.

Professionals are hoping it will accelerate incident detection that improves incident response, identify and communicate risk, and generally help them to maintain optimum situational awareness.

It models network behavior by using structured and unstructured machine learning to improve threat detection.

It introduces a new platform called the Chronicle, which is a cybersecurity intelligence platform. Chronicle is a powerhouse for cybersecurity data, allowing for quick search and discovery.

The idea is that security teams already have the information they need within their systems, but it will hide among the millions of data points.

Machine learning advanced search capabilities are the driver for a quicker search.

5. AI Diagnostics for X-Rays

Medical technology is a field that’s ripe for innovation from AI.

Areas such as diagnostics traditionally rely on a human operator being able to read and interpret tests or imaging results.

It naturally creates some kind of lag in processing and leaves open the possibility for human error.

There are significant challenges in the area of AI for diagnostics.

For example, the AI must teach correctly interpret results under human supervision, and it is challenging to guide the identification of rare pathologies, due to a shortage of images.

A recent development has virtually used machine learning by computer-generated x-rays to augment AI training.

It creates simulated x-rays that reflect certain rare conditions combining with simple x-rays having an extensive database for training a neural network to identify these conditions in other x-rays.

This development brings the idea of AI taking the diagnostics role even closer.

6. AI in Smartphone Apps

AI is making an appearance in a broad range of smartphone apps designed for everyday consumers. Eighty percentage of smartphones equipped with on-device AI capabilities compared to the ten rates with specific abilities.

It makes AI a critical opportunity for developers of all types of apps.

Here are a few that are currently in use:

Google Assistant – You can access your assistant by holding down the home button on your Android phone, or saying aloud, “Okay Google.” From there, you can send messages, check appointments, and play music, and a host of other things hands-free.

Socratic – Socratic is a smart tutoring app which can explain how to solve problems by analyzing a picture of the math problem.

Microsoft Pix – Everyone wants to be able to take and share the perfect photo. Microsoft Pix helps by capturing ten frames per shutter click, using AI to select the best three, then deleting the rest, saving you storage space.

7. AI in FinTech

FinTech is an area to see much disruptive technology in the last decade. Traditional financial technologies have found themselves much less popular, as other solutions, such as apps, have popped up. AI is another disruptor in the sector.

AI able to reduce processing times, for example, your bank probably has an app which allows you to photograph a check for deposit.

With AI, funds are available immediately being able to read the review that eliminates the need for a human operator to read and deposit the check accurately.

Fraud detection is another effort that AI is helping. For example, Pixmettle is developing enterprise-level AI tools to help flag things like duplicate expenses and corporate policy violations.

Chatbots are also now widely in use. Many banking apps use them as part of their customer service suite. At the same time, some apps have specifically developed to connect financial accounts with Facebook Messenger (such as Trim), allowing users to ask questions via the app, make cancellations, or get reports.

FinTech is also ripe for cybersecurity AI which is scalable and able to analyze large amounts of data rapidly.

Final Thoughts

Artificial Intelligence represents a vast opportunity across virtually every sector. It has already proven to be disruptive, but the anticipation that it will be much more widespread over the next few years.

Source: https://onpassive.com/blog

A mesterséges intelligencia (AI) napjaink jelentős fejleménye. A gépi tanulás és annak következményei sok olyan szempontot megráznak, amelyek lehetővé teszik az AI alkalmazását, ahol korábban emberi vagy kevésbé hatékony folyamatot használtunk.

Néhány legújabb fejlemény, amely bemutatja a technológia fejlődését:

1. AI robotok megfigyeléssel tanulnak

A mesterséges intelligencia „tanulásának” mechanizmusa általában az emberek által végzett képzéssel vagy a gépi tanulással történik, ahol a bot az adatok feldolgozásával tanul. Például egy bot észreveheti, hogy úgy tűnik, hogy ugyanazon a helyen jár minden nap ugyanabban az időben, és elkezdheti keresni a forgalmat és az automatikus időjárási viszonyokat, hogy megbecsülje a becsült vezetési időt.

A mesterséges intelligencia terén úttörő fejlesztés volt a robotok képességeinek fejlesztése, amelyek megtanulják az emberek cselekedeteinek megfigyelését.

Ha a robotok demonstrációk megfigyelésével tanulhatnak, ennek következményei vannak, különösen a munkahelyre és a fizikai feladatok végrehajtására. Talán a jövő robotjai otthonokban lesznek, követve őket.

2. Az AI robotgondozók hiányt pótolnak

A világ számos országa válság felé tart abban a tekintetben, hogy elegendő gondozója van az idősödő népességnek.

A mesterséges intelligencia úgy fejlődött, hogy belépjen és pótolja a hiányt. Különösen az emberi ápolói és gondozói szereppel kapcsolatos technológiai kitöltés elfogadásának fokozása.

A következő kutatási prioritások közé tartoznak a hordható mobilitást segítő eszközök és az embereket irányító technológia; azt jósolja, hogy itt a megfelelő idő.

3. AI sörfőzők

Az Intelligens AI segítségével az ügyfelek visszajelzéseit a lehető legnagyobb mértékben figyelembe veszi. Technikailag a vásárlói tapasztalatok és a szakképzett sörfőzők terméke.

A folyamat a Facebook mögött álló algoritmus használatával működik

Messenger bot. A bot veszi a vásárlói visszajelzéseket, és továbbítja azokat a főző embereknek.

A vállalat olyan szűk keresztmetszetekre helyezi a kódokat, amelyek az ügyfeleket a bothoz irányítják. A feltett kérdések és válaszok sorát értelmezi az az algoritmus, amely felhalmozza a spot trendeket és tájékoztatja a főzési folyamatot.

4. AI-alapú kiberbiztonság

A technológia fejlődésével fenyegetést jelenthet az érzékeny információk és hálózatok számára.

Fokozott igény van a mesterséges intelligencia megoldások iránt, amelyek fokozzák a kiberbiztonságot.

A szakemberek azt remélik, hogy ez felgyorsítja az események észlelését, ami javítja az események reagálását, azonosítja és kommunikálja a kockázatokat, és általában segíti őket az optimális helyzetfelismerés fenntartásában.

Modellezi a hálózati viselkedést strukturált és strukturálatlan gépi tanulás segítségével a fenyegetések észlelésének javítása érdekében.

Bemutatja a Chronicle nevű új platformot, amely egy kiberbiztonsági intelligencia platform. A Chronicle a kiberbiztonsági adatok erőműve, amely lehetővé teszi a gyors keresést és felfedezést.

Az ötlet az, hogy a biztonsági csapatok már rendelkeznek a szükséges információval a rendszereiken belül, de ez elrejtőzik a több millió adatpont között.

A gépi tanulás speciális keresési képességei jelentik a gyorsabb keresés hajtóerejét.

5. AI diagnosztika röntgensugarakhoz

Az orvosi technológia olyan terület, amely megérett az AI innovációjára.

Az olyan területek, mint a diagnosztika, hagyományosan arra támaszkodnak, hogy az emberi operátor képes olvasni és értelmezni a teszteket vagy a képalkotási eredményeket.

Természetesen valamiféle lemaradást okoz a feldolgozásban, és nyitva hagyja az emberi tévedés lehetőségét.

Jelentős kihívások vannak az AI területén a diagnosztika terén.

Például az AI-nek meg kell tanítania az eredmények helyes értelmezését emberi felügyelet mellett, és a képek hiánya miatt kihívást jelent a ritka patológiák azonosítása.

Egy közelmúltbeli fejlesztés gyakorlatilag a számítógéppel generált röntgensugarakkal történő gépi tanulást használta fel az AI-képzés bővítésére.

Szimulált röntgensugarakat hoz létre, amelyek bizonyos ritka körülményeket tükröznek, egyszerű röntgensugarakkal kombinálva, átfogó adatbázissal, amely ideghálót képez, hogy azonosítsa ezeket a körülményeket más röntgensugarakban.

Ez a fejlemény még közelebb hozza azt az ötletet, hogy az AI átveszi a diagnosztikai szerepet.

6. AI az okostelefonos alkalmazásokban

Az AI a mindennapi fogyasztók számára tervezett okostelefon-alkalmazások széles körében jelenik meg. A készüléken belüli AI képességekkel felszerelt okostelefonok nyolcvan százaléka, szemben a speciális képességekkel járó tíz sebességgel.

Kritikus lehetőségsé teszi az AI-t minden típusú alkalmazás fejlesztői számára.

Íme néhány, jelenleg használatos:

Google asszisztens - hozzáférhet az asszisztenséhez, ha lenyomva tartja az otthoni gombot Android-telefonján, vagy hangosan kimondja: „Oké, Google”. Innen üzeneteket küldhet, megbeszéléseket ellenőrizhet, zenét játszhat, és számos egyéb dolgot kihangosítva.

Socratic - a Socratic /Szokratész/ egy intelligens oktató alkalmazás, amely a matematikai probléma képének elemzésével elmagyarázza, hogyan lehet megoldani a problémákat.

Microsoft Pix - mindenki azt akarja, hogy a tökéletes fényképet elkészíthesse és megossza. A Microsoft Pix segít, ha exponálásonként tíz képet rögzít, az AI segítségével kiválasztja a legjobb három értéket, majd a többit törli, ezzel spórolva a tárhelyén.

7. AI a FinTech-ben

A FinTech egy olyan terület, ahol az elmúlt évtizedben sok zavaró technológia látható. A hagyományos pénzügyi technológiák sokkal kevésbé népszerűek, mivel más megoldások, például alkalmazások jelentek meg. Az AI egy másik zavaró tényező az ágazatban.

AI, amely képes lerövidíteni a feldolgozási időket, például a bankjának valószínűleg van olyan alkalmazása, amely lehetővé teszi, hogy lefényképezze a csekket.

Az AI segítségével azonnal rendelkezésre állnak olyan források, amelyek képesek elolvasni az áttekintést, amely kiküszöböli az emberi operátor szükségességét a csekk pontos elolvasására és letétbe helyezésére.

A csalások felderítése egy másik erőfeszítés, amelyen az AI segít. Például a Pixmettle vállalati szintű mesterséges intelligencia-eszközöket fejleszt, amelyek segítenek megjelölni olyan dolgokat, mint a duplikált kiadások és a vállalati irányelvek megsértése.

A chatbotokat szintén széles körben használják. Számos banki alkalmazás használja őket az ügyfélszolgálati csomag részeként. Ugyanakkor egyes alkalmazások kifejezetten a pénzügyi számlák és a Facebook Messenger összekapcsolására lettek kifejlesztve (például a Trim), lehetővé téve a felhasználók számára, hogy az alkalmazáson keresztül kérdéseket tegyenek fel, lemondásokat végezzenek vagy jelentéseket kapjanak.

A FinTech megérett a kiberbiztonsági AI-re is, amely méretezhető és képes nagy mennyiségű adat gyors elemzésére.

Végső gondolatok

A mesterséges intelligencia hatalmas lehetőséget jelent szinte minden ágazatban. Már bebizonyosodott, hogy zavaró, de az a várakozás, hogy a következő néhány évben sokkal szélesebb körben fog elterjedni.

Source: https://onpassive.com/blog

CÉLUNK...

...valódi átfogó, ismeretekhez juttatni az embereket az anyagi háttér stabilizálásában!

Vállalkozásunk, egy abszolút egyedi termékkategória magyarországi bevezetésén dolgozik, és ebbe a project-be szükségünk van olyan emberekre is, akik akár a saját dolgaik mellett, napi 1-2 órában, nagyon kedvező anyagi elismerések mellett együtt dolgoznának velünk.

Azokat a személyeket keressük, akik reális döntéseket tudnak hozni annak érdekében, hogy boldogságban, egészségben és anyagi biztonságban éljenek családjukkal együtt.

Amit most felfedezel az valami teljesen új, valami, ami okos és eredeti.

Olyasmi, amit eddig még soha nem láthattál! Valami egészen más, egészen különleges…

Ez az információ nem való mindenkinek csak annak, aki el tudja viselni, hogy később mindenki irigykedve mondja majd,

"Neked könnyű, te ott voltál a legelsők között!"